2024年11月25日，寰宇经济论坛发布了题为《独揽生成式东说念主工智能增多责任岗亭并提高办事坐蓐率：场景、案例研究与行径框架》的文牍。文牍以为生成式东说念主工智能（GenAI）不错显赫提高坐蓐力，同期会重塑大王人责任。为了匡助读者更好地解析GenAI在增多服务契机和提高办事坐蓐率方面的后劲，启元洞见共享文牍主要骨子，供读者参考。

此文牍通过对现存研究的追思、情状分析和早期袭取者的案例研究，提议了一个增多责任岗亭的行径框架。

一、GenAI在增多责任岗亭和提高办事

坐蓐率方面的后劲

自2022年11月ChatGPT 3.5发布，以及此后其他几款着名的诳言语模子发布以来，公众对GenAI的酷爱酷爱激增，并对其改变寰球劳能源市集的后劲交付厚望。凭证寰宇经济论坛最新的“改日责任”访谒，在改日五年内，大王人责任将因GenAI的跨越而被重塑，可能影响寰球总责任时刻的40%。

本文牍的第一部分将追思筹商GenAI后劲的运筹帷幄近况，尤其热心责任岗亭的增多、劳能源坐蓐率的提高以及劳能源更平方袭取该期间的空泛。

（一）GenAI和责任岗亭增多

与自动化和东说念主工智能期间的其他最新进展一样，GenAI的兴起也激发了东说念主们对可能出现的责任岗亭流失的担忧。这种担忧的产生，一方面是对期间后劲的担忧，另一方面是怀疑老板和政府在东说念主工智能导致责任中断时，能否提供饱胀维持。最近的一项访谒自大，47%使用过GenAI的职工惦念GenAI会对他们的责任产生负面影响。

研究GenAI对责任的潜在影响频频基于以下前提：责任脚色和功绩由多样任务构成，其中一些任务可能会受到GenAI不同进程自动化的影响。举例，重叠性或惯例性的任务比那些需要大王人东说念主际互动的任务更容易受到自动化的影响。天然多样任务王人可能由GenAI已毕统统自动化，但迄今为止的研究发现，很少有责任能以这种方式被统统取代。更常见的情况是，GenAI可能会部分自动化某个责任脚色的某些任务，但同期提能手类职工践诺其他任务的才气。凭证最近的研究，本文将这一过程称为“责任增强”（见表1和图1）。

跟着GenAI期间和劳能源市集的握住发展，改日一些责任脚色可能会变得愈加统统自动化，而另一些则可能会进一步增强。与早期的产业转型雷同，责任自动化和责任增强预测王人会带来更多的责任岗亭--既不错径直创造各领域全新的责任岗亭，也不错通过提高坐蓐率和创造更多经济价值盘曲创造责任岗亭。本文牍的重心在于近期，以及为当今和改日几年增多服务岗亭创造故意条目。

表1 责任自动化和责任增强的界说

图1 GenAI：披露进程较高和较低的责任示例

（二）GenAI和办事坐蓐率增长

GenAI对坐蓐力的潜在影响是最令东说念主期待的刚正之一，异常是咫尺好多经济体的坐蓐力增长放缓。尽管预测与本质互异很大，但有东说念主以为，GenAI对坐蓐力的影响可能会在改日十年为寰球经济增多数万亿好意思元的收入。

GenAI与以往东说念主工智能发展的不同之处在于，它粗心扩大东说念主工智能的使用范围，摒除专科学问的空泛。GenAI有后劲通过提高效用来促进经济和坐蓐率的增长，因为它不错让东说念主腾出花在廉价值任务上的责任时刻，来从事高附加值的行径。举例，服务台查询自动化可使客服东说念主员专注于更复杂的问题，从而提高客户安靖度。最近的一项研究访谒了10万多名从事GenAI功绩的工东说念主，发现工东说念主们猜测ChatGPT不错使他们三分之一的责任任务减少1.2个GenAI责任时刻，并使劳能源坐蓐率增长50%。正如在本文牍研究过程中受访者所强调的，要已毕这些潜在的坐蓐力增益，必须在组织层面将勤俭下来的时刻当作价值来捕捉。

此外，GenAI有可能通过提能手类职工的妙技和才气来增强他们的才气，从而提高他们的坐蓐力，并已毕新的、多种步地的价值创造。举例，GenAI不错增强东说念主类在创造性任务方面的才气，尽管咫尺它本人还无法杰出东说念主类的创造力。研究还标明，GenAI可能有助于减轻低妙技和崇高技工东说念主之间的坐蓐力差距。

GenAI提高坐蓐力的后劲可能因国度、行业和组织而异。在国度层面，由于学问型责任的深广存在，较进展经济体可能面对更高的中断风险，但它们也更有条目更快、更大界限地袭取GenAI。其中好多国度还面对劳能源供应减少的问题，这可能会促进对GenAI等新期间的需求，从而提高效用。新兴经济体相似不错通过措置基础设施制约和基本数字妙技穷乏问题，从坐蓐力增长中获益。早期研究标明，GenAI可能会不行比例地提高履历或妙技较少的工东说念主的坐蓐率，从而镌汰数字经济的准初学槛。

在行业层面，百行万企受GenAI驱动的任务自动化和增强功能的影响进程互异很大，并非统共行业王人受到相似的影响，也并非统共行业王人能从GenAI中受益。如上所述，往日的研究也曾细目了哪些任务最容易受到诳言语模子的影响，杰出了其自动化或增强的后劲高下。举例，最近的一项研究发现，三家大型期间公司的软件开垦东说念主员使用GenAI完成的任务数目增多了26%以上。举例，期间和金融行业可能会面对大王人任务自动化，而医疗保健息争释行业可能会更多地受益于责任增强。

进犯的是，正如本文牍第3部分所运筹帷幄的，坐蓐力增长并不是企业部署GenAI的独一驱能源。好多组织还守望提高责任质料，为职工提供更好的责任体验，从而提高职工的参与度，留下东说念主才。

（三）刻下在劳能源市麇集扩张应用GenAI的空泛

从历史上看，东说念主工智能期间的应用速率冷静且不一致，限制了其影响力和灵验性。终结2024年中期，只好12%的职工暗示他们每天在责任中使用GenAI。咫尺，断绝GenAI应用的身分包括信任、妙技学习、文化变革和营业价值不解确等。

二、GenAI在劳能源市麇集的近期前途

对于GenAI在劳能源市麇集的改日发展轨迹，以及在多猛进程上已毕其增多服务和提高坐蓐力的后劲，仍然存在很大的不细目性。本节先容了在组织中部署GenAI的四种不同的近期情状。

“阿玛拉定律”指出，不雅察者往往会高估新期间的短期影响，而低估其恒久影响。GenAI对坐蓐力、责任增强和改进的恒久影响仍不细目。天然ChatGPT等器具咫尺在职务和公司层面的一些使用案例自大，任务时刻减少了40%，质料提高了18%，但履历标明，期间要充分普及到影响通盘经济界限的坐蓐率，可能需要很万古刻。要在职务、经由和结构中应用GenAI，需要进行实验，寻找和应用用例，而这需要时刻。第3节中的案例研究访谈也阐述了这小数。

此外，东说念主类咫尺践诺的好多任务，举例运载和制造领域的任务，王人需要与本质寰宇的互动，而GenAI咫尺还无法改善这小数。

（一）情状想维：独霸不细办法改日

对改日的研究旨在预测潜在发展的影响并为此作念好准备，在本例中是指GenAI在不久的将来可能对责任岗亭增多、坐蓐力和改进产生的影响。本节中先容的情状是领导不细目性和为战术方案提供信息的器具。它们探讨了不细目性，并提议了GenAI激发的服务增多、坐蓐力和改进的可能终结。这些情状并不是预测或想象化的愿景，而是评释本质中可能发生的情况。

本节凭证改日研究方法，先容了GenAI近期的四种情状（图2）。这些情状是通过商量会和趋势分析制定的，重心热心两个要津的不细目身分，这两个身分将决定GenAI激发的责任岗亭增多、坐蓐力和改进的近期前途：（1）对GenAI的信任；（2）期间适用性和质料的提高。这些情状适用于战争到GenAI的组织，这些组织的携带层以部署GenAI为办法，而无论刻下的劳能源袭取情况或外部影响奈何。分析不包括政府实体可能强制或限制使用GenAI的情况。

（二）GenAI激发的责任岗亭增多和坐蓐力增长：两个中枢不细目性

第一个中枢不细目性触及对GenAI的信任进程，即职工和组织对GenAI驱动的器具过甚产出的信心。它还指职工对组织、期间提供商和政府在审视狡饰露馅、克扣和信息浮现等问题方面的信任。如第1节所述，信任对GenAI的袭取至关进犯，并受到不同身分的影响。

第二个中枢不细目性触及GenAI的适用性和质料在短期内会陆续提高如故保捏不变。高适用性意味着GenAI器具在多样用例和行业中王人是实用和有用的。高质料意味着输出准确、可靠、诞妄率低。这些品性聚首在一齐，使GenAI具有价值和可靠性。适用性和质料的提高将带来新的使用案例、用户模子和功能，使GenAI粗心（进一步）增强和自动化任务，提高责任效用，创造新的产业，并为改日期间奠定基础。

图2 GenAI近期内的四种应用场景

三、早期袭取者的启示

要在通盘职工戎行中赢得手用GenAI，期间本人并不进犯，进犯的是袭取期间的东说念主。这是为编写本文牍而对20多家早期袭取GenAI的组织进行访谈时，了解到的最进犯的履历之一。同期访谈强调了获胜部署GenAI，进入时刻和元气心灵以赢得合座职工的维持和参与至关进犯。

四、行径框架

本节聚首前边概括的情状和早期袭取者的履历教训，提议了一个可操作的框架，以独揽GenAI促进责任岗亭的增多和办事坐蓐率的提高。该框架侧重于组织可控的身分，旨在为刚刚出手部署GenAI劳能源的组织以及寻求扩大现存责任界限的组织提供匡助。

要通过袭取GenAI来促进责任岗亭的增多和办事坐蓐率的提高，组织需要袭取生动的策略。要津是组织要粗心速即搪塞新的发展，并相应地更正其方法。早期袭取者的履历标明，以捏续学习和纠正为特色的迭代方法最有前途。

因此，如图3所示，本节提议了一个生动的框架，该框架侧重于一些要津要素，可匡助各组织在其职工戎行表里（如价值链中的承包商）已毕对GenAI的平方袭取。

图3 框架：独揽GenAI促进责任岗亭扩展和劳能源坐蓐力

拟议框架基于两个迭代阶段：起步和扩展。在起步阶段，各组织对多样GenAI劳能源应用才气和器具进行试点和测试，以汇集对于哪些灵验、哪些无效的进犯办法，同期最大适度地减少运转投资。基于这些早期恶果和履历教训，各组织不错就更平方的次序作念出奢睿的决定，从而进入扩展阶段。

在起步和扩张阶段，各组织应围绕两个中枢主题处理不同的要素：启用和参与（图3）。启用要素侧重于修复基础和指导原则，包括GenAI愿景和战术；数据和期间基础设施；以及轨则纳降和治理。措置这些要素是早期袭取和开垦GenAI用例的基本前提。跟着时刻的推移，当使用案例变得愈加先进或复杂时，其中一些要素可能会得到加强或扩展。参与要素的重心是促进GenAI劳能源应用才气被灵验袭取并集成到责任经由中，以产生预期效益。这些要素包括文化和变革经管；妙技开垦和方案；再行部署；用例经管。

本框架主要侧重于“参与”要素，因为正如早期袭取者所强调的那样，获胜的劳能源参与应被视为鼓吹获胜的职位推行和劳能源坐蓐力增长的最进犯的划分身分之一。此外，进犯的是要提防，“启用”和“参与”主题下的具体要素往往与踏上GenAI劳能源之旅的组织的具体情况密切干系，其各自的首先和所处的具体环境各不疏导。凭证具体组织需求 量身定制的GenAI劳能源部署方法，可能会更快地增多责任岗亭并提高坐蓐率。

五、论断

GenAI在责任形势的出现为工东说念主、组织和通盘经济体带来了不细目性、挑战和机遇。本文牍采访的早期袭取者的履历标明，独揽GenAI的全部后劲来增多责任岗亭和提高办事坐蓐率的说念路是迭代和多方面的，需要握住学习、更正，并与更平方的业务和劳能源战术和办法保捏一致。这一过程具有挑战，其获胜不仅取决于期间，更取决于东说念主为身分。

本文牍提议的行径框架使各组织粗心从小界限出手，细目相宜的用例，从初步实施中学习并迟缓扩大界限，从而更好地独霸刻下围绕劳能源中GenAI的不细目性以及本文牍情状中概括的潜在改日。通过试用用例和汇集办法，各组织不错完善其方法，并三想此后行、负背负地扩大GenAI劳能源的部署。

最进犯的是，正如本文牍所示，通过GenAI鼓吹责任岗亭的增多和坐蓐力的提高，其中枢是东说念主的接力，需要职工的认可、强有劲的变革经管和捏续的妙技提高。通过将组织利益与职工利益相颐养，公司不错营造一种环境，使GenAI粗心提高责任质料、维持改进、鼓吹坐蓐力，并最终已毕大界限的责任岗亭扩展。

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转自丨启元洞见

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